【资源目录】
├─01 – 《Python金融序列量化应用编程指南》第一期精品视频教程附讲义与代码-16课
│ │ 0011买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
│ │ 0011买家须知问题解答.png
│ │ 第01章 Python与金融应用概述115.mp4
│ │ 第02章 Python的基本数据类型与数据结构111.mp4
│ │ 第03章 Python数据可视化19.mp4
│ │ 第04章 金融时间序列分析111.mp4
│ │ 第05章 输入输出操作115.mp4
│ │ 第06章 提升Python效率110.mp4
│ │ 第07章 数学工具17.mp4
│ │ 第08章 随机分析随机分析19.mp4
│ │ 第09章 统计分析111.mp4
│ │ 第10章 数值分析技术16.mp4
│ │ 第11章 使用Python操作Excel14.mp4
│ │ 第12章 Python面向对象编程与图形用户界面16.mp4
│ │ 第13章 金融中的大数据技术概述14.mp4
│ │ 第14章 案例1：使用Python构建期权分析系统115.mp4
│ │ 第15章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统15.mp4
│ │ 第15章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统615.mp4
│ │
│ └─资料软件
│ └─资料
│ AAPL.csv
│ AREX.csv
│ chart.xlsx
│ data.xlsx
│ es.txt
│ es50.txt
│ IBM.csv
│ new_book_1.xlsx
│ new_book_2.xlsx
│ oxl_book.xlsx
│ pg4300.txt
│ SPY.csv
│ vs.txt
│ vstoxx_data_31032014.h5
│ vstoxx_march_2014.h5
│ vstoxx_march_2014.xlsx
│ workbook.xlsx
│ 代码 课件 文档.rar
│ 修正 Python.课件、文档、代码.rar
│ 用到的软件汇集.rar
│
├─02 – 《金融数据量化投资统计分析》精品视频教程附讲义与代码-R-13课
│ │ 0012买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
│ │ 0012买家须知问题解答.png
│ │
│ ├─视频
│ │ │ 第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定.rar
│ │ │ 第11课：计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略.rar
│ │ │ 第12课：让机器人帮忙赚钱——统计套利策略.rar
│ │ │ 第13课：实践出真知——量化投资R实例展示.rar
│ │ │ 第1课：金融计量学概念：股票、期权、收益率.rar
│ │ │ 第2课：金融计量学概念：资产组合复制与套利.rar
│ │ │ 第3课：数学是描述量化关系的语言——统计学相关基础.rar
│ │ │ 第4课：金融数据与时间强相关——时间序列模型.rar
│ │ │ 第5课：R软件，金融数据分析利器.rar
│ │ │ 第6课：定性投资与量化投资概述.rar
│ │ │ 第7课：量化投资的主要问题与方法介绍.rar
│ │ │ 第8课：高收益意味着高风险——风险评估与管控.rar
│ │ │ 第9课：择股问题：如何选择一只正确的股票？.rar
│ │ │
│ │ ├─第01课：金融计量学概念：股票、期权、收益率
│ │ │ QF01a.mp4
│ │ │ QF01b.mp4
│ │ │ QF01c.mp4
│ │ │ QF01d.mp4
│ │ │
│ │ ├─第02课：金融计量学概念：资产组合复制与套利
│ │ │ QF02a.mp4
│ │ │ QF02b.mp4
│ │ │ QF02c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第03课：数学是描述量化关系的语言——统计学相关基础
│ │ │ QF03a.mp4
│ │ │ QF03b.mp4
│ │ │ QF03c.mp4
│ │ │ QF03d.mp4
│ │ │
│ │ ├─第04课：金融数据与时间强相关——时间序列模型
│ │ │ QF04a_1.mp4
│ │ │ QF04a_2.mp4
│ │ │ QF04b.mp4
│ │ │ QF04c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第05课：R软件，金融数据分析利器
│ │ │ QF05a.mp4
│ │ │ QF05b.mp4
│ │ │ QF05c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第06课：定性投资与量化投资概述
│ │ │ QF06a.mp4
│ │ │ QF06b.mp4
│ │ │ QF06c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第07课：量化投资的主要问题与方法介绍
│ │ │ QF07a.mp4
│ │ │ QF07b.mp4
│ │ │ QF07c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第08课：高收益意味着高风险——风险评估与管控
│ │ │ QF08a.mp4
│ │ │ QF08b.mp4
│ │ │ QF08c.mp4
│ │ │ QF08d.mp4
│ │ │
│ │ ├─第09课：择股问题：如何选择一只正确的股票？
│ │ │ QF09a.mp4
│ │ │ QF09b.mp4
│ │ │ QF09c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定
│ │ │ QF10a.mp4
│ │ │ QF10b.mp4
│ │ │
│ │ ├─第11课：计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略
│ │ │ QF11a.mp4
│ │ │ QF11b.mp4
│ │ │ QF11c.mp4
│ │ │
│ │ ├─第12课：让机器人帮忙赚钱——统计套利策略
│ │ │ QF12a.mp4
│ │ │ QF12b.mp4
│ │ │ QF12c.mp4
│ │ │
│ │ └─第13课：实践出真知——量化投资R实例展示
│ │ QF13a.mp4
│ │ QF13b.mp4
│ │
│ └─资料
│ CPI.rar
│ daxp3dx0111.txt
│ dspy0111.txt
│ homework01+02.pdf
│ Introduction_to_R_for_Quantitative_Finance.pdf
│ mibmsp2611.txt
│ mko6111.txt
│ munrate4811.txt
│ Options_Futures_and_Other_Derivatives.part1.rar
│ Options_Futures_and_Other_Derivatives.part2.rar
│ Options_Futures_and_Other_Derivatives.part3.rar
│ Options_Futures_and_Other_Derivatives.part4.rar
│ prc.rar
│ QF02.pdf
│ QF03.pdf
│ QF04.pdf
│ QF04.txt
│ QF05.pdf
│ QF05.txt
│ QF06.pdf
│ QF07.pdf
│ QF08.pdf
│ QF09.pdf
│ QF09.txt
│ QF10.pdf
│ QF11.pdf
│ QF12.pdf
│ QF12.txt
│ QF13.pdf
│ QF13.txt
│ Quantitative trading.pdf
│ ret.rar
│ TRD_Index.txt
│ 代码与数据集.rar
│ 参考资料.txt
│ 时间序列参考资料.txt
│ 相关文章.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part01.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part02.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part03.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part04.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part05.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part06.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part07.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part08.rar
│ 第6周数据和脚本资料.part09.rar
│ 量化投资——第1周.pdf
│
├─03 – 《金融时间序列分析精讲班》精品视频教程附讲义-13课
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│ │
│ ├─视频
│ │ fts01.rar
│ │ fts02.rar
│ │ fts03.rar
│ │ fts04.rar
│ │ fts05.zip
│ │ fts06.rar
│ │ fts07.rar
│ │ fts08.rar
│ │ fts09.rar
│ │ fts10.rar
│ │ fts11.rar
│ │ fts12.rar
│ │ fts13.rar
│ │
│ └─课件
│ fts01.pdf
│ fts02.pdf
│ fts03.pdf
│ fts04.pdf
│ fts05.pdf
│ fts06.pdf
│ fts07.pdf
│ fts08.pdf
│ fts09.pdf
│ fts10.pdf
│ fts11.pdf
│ fts12.pdf
│ fts13.pdf
│ 课程参考书.zip
│
├─04 – 《金融行业数据业务模型分析》精品视频教程附讲义与代码-10课
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│ │
│ ├─代码
│ │ behavioural data.zip
│ │ 第59课的代码.zip
│ │ 第59课的数据.zip
│ │ 第6和7课代码.zip
│ │ 第三课_代码和数据.zip
│ │ 第二课_代码.zip
│ │ 第六课_代码.zip
│ │ 第十课_代码.zip
│ │ 第四课_代码.zip
│ │
│ ├─视频
│ │ 01 数据分析基本知识复习.flv
│ │ 02 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类.flv
│ │ 03 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类（续）.flv
│ │ 04 银行信贷客户的聚类分析－半监督式聚类和聚类集成.flv
│ │ 05 行为评分卡模型的简介.flv
│ │ 06 行为评分卡模型的特征构造.mp4
│ │ 07 行为评分卡模型的特征挑选.flv
│ │ 08 行为评分卡的构建.flv
│ │ 09 行为评分卡模型的验证、监控和调优.flv
│ │ 10组合评分卡模型.flv
│ │
│ └─课件
│ 01 数据分析基本知识复习(1).pdf
│ 02 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类.pdf
│ 03 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类（续）.pdf
│ 04 银行信贷客户的聚类分析－半监督式聚类和聚类集成.pdf
│ 05 行为评分卡模型的简介.pdf
│ 06 行为评分卡模型的特征构造.pdf
│ 07 行为评分卡模型的特征挑选.pdf
│ 08 行为评分卡的构建.pdf
│ 09 行为评分卡模型的验证、监控和调优.ppt
│ 10组合评分卡模型.pdf
│
├─05 – 《量化投资组合投资策略交易与机器学习》第三期精品视频教程附讲义与代码-9课
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│ │ 0011买家须知问题解答.png
│ │
│ ├─01 量化投资基本概念和投资方法
│ │ 01.mp4
│ │
│ ├─02 量化投资组合管理（一）
│ │ 02.mp4
│ │
│ ├─03 量化投资组合管理（二）
│ │ 01.mp4
│ │ 清晰版.flv
│ │
│ ├─04 量化择时策略与方法
│ │ 04.mp4
│ │
│ ├─05 程序化交易及策略开发（一）
│ │ 05.mp4
│ │
│ ├─06 程序化交易及策略开发（二）
│ │ 06.mp4
│ │
│ ├─07 套利交易与算法交易
│ │ 07.mp4
│ │
│ ├─08 投资业绩量化评价
│ │ 08.mp4
│ │
│ ├─09 量化投资的其他课题方向
│ │ 第九节.avi
│ │
│ ├─ppt
│ │ 1量化投资概述.pdf
│ │ 23_量化组合投资.pdf
│ │ 2量化组合投资（一）.pdf
│ │ 4量化择时策略与方法.pdf
│ │ 5高频交易和套利交易入门.pdf
│ │ 6程序化交易及策略开发（一）.pdf
│ │ 7高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.pdf
│ │ 8期权策略开发.pdf
│ │ 9FOF与资产配置_0720.pdf
│ │
│ └─代码
│ 代码.txt
│
├─06 – 《金融行业数据业务深层次挖掘》精品视频教程附讲义与代码-10课
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│ │
│ ├─代码
│ │ 第七讲_代码.zip
│ │ 第三讲_代码.zip
│ │ 第九课_代码.zip
│ │ 第九课_测试样本.zip
│ │ 第二讲_代码.zip
│ │ 第二讲_数据和字典.zip
│ │ 第五讲_代码和数据.zip
│ │ 第八讲_代码.zip
│ │ 第六讲_数据.zip
│ │ 第四讲_代码.zip
│ │ 第四讲_数据.zip
│ │
│ ├─视频
│ │ 01：数据分析基础知识复习.mp4
│ │ 02：银行业客户流失预警模型的介绍.mp4
│ │ 03：流失预警模型中的数据预处理和特征衍生.mp4
│ │ 04：GBDT模型在流失预警模型中的应用.mp4
│ │ 05：神经网络模型在流失预警模型中的应用.mp4
│ │ 06：互联网金融业贷款申请评分卡.mp4
│ │ 07：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.mp4
│ │ 08：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）.mp4
│ │ 09：逻辑回归模型在违约预测模型中的应用.mp4
│ │ 10：违约预测模型的后续工作.mp4
│ │
│ └─课件
│ 第一讲_数据分析基本知识复习.pdf
│ 第七讲_申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf
│ 第三讲_流失预警模型中的数据预处理和特征衍生.pdf
│ 第九课_逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf
│ 第二讲_银行业客户流失预警模型的介绍.pdf
│ 第五讲_神经网络模型在流失预警模型中的应用.pdf
│ 第八讲_申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）.pdf
│ 第六讲_互联网金融业贷款申请评分卡.pdf
│ 第十讲_违约预测模型的后续工作.pdf
│ 第四讲_GBDT模型在流失预警模型中的应用.pdf
│ 表现期与观察期.pdf
│
├─07 – 《深度强化无监督卷积神经学习》第五期精品视频教程附讲义-10课
│ │ 0011买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
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│ │ 01.深度学习总体介绍与神经网络入门.flv
│ │ 02.传统神经网络.flv
│ │ 03.卷积神经网络基础.flv
│ │ 04.卷积神经网络进阶.flv
│ │ 05.卷积神经网络：目标分类与识别.flv
│ │ 06.卷积神经网络：目标检测与追踪.flv
│ │ 07.目标追踪与目标分割.flv
│ │ 08.1卷积神经网络与循环神经网络的结合应用_续_ML.mp4
│ │ 08.循环神经网络与序列学习.flv
│ │ 09.无监督式学习.flv
│ │ 10.深度强化学习.flv
│ │
│ └─资料
│ 深度学习基础及数学原理.pdf
│ 第一讲TensorFlow与PyTorch安装及环境配置.pdf
│ 第一讲深度学习总体介绍与神经网络入门.pdf
│ 第一讲课外学习资料.pdf
│ 第七讲目标追踪与目标分割.pdf
│ 第三讲卷积神经网络基础.pdf
│ 第九讲学习资料生成对抗网络的理论推导与应用.pdf
│ 第九讲无监督式学习与生成对抗网络.pdf
│ 第二讲传统神经网络.pdf
│ 第五讲目标分类与识别.pdf
│ 第八讲循环神经网络与序列学习.pdf
│ 第八讲续卷积神经网络与循环神经网络的结合应用.pdf
│ 第六讲目标检测与追踪.pdf
│ 第十讲深度强化学习.pdf
│ 第四讲卷积神经网络进阶.pdf
│
├─08 – 《Python与量化金融项目实战分析》Python-30讲
│ 0016买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
│ 0016买家须知问题解答.png
│ 01股票基本知识和股票分类_onekeybatch.mp4
│ 02股票市场构成_onekeybatch.mp4
│ 03影响股价因素&股票买卖知识_onekeybatch.mp4
│ 04金融分析_onekeybatch.mp4
│ 05金融量化投资介绍_onekeybatch.mp4
│ 06金融量化与Python_onekeybatch.mp4
│ 07NumPy基础_onekeybatch.mp4
│ 08numpy补充_onekeybatch.mp4
│ 09pandas基础_onekeybatch.mp4
│ 10pandas高级_onekeybatch.mp4
│ 11pandas收尾 _onekeybatch.mp4
│ 12matplotlib_onekeybatch.mp4
│ 13简单的量化框架_onekeybatch.mp4
│ 14股票分析作业_onekeybatch.mp4
│ 15第一个量化策略 _onekeybatch.mp4
│ 16第一个量化策略2_onekeybatch.mp4
│ 17第一个量化策略3_onekeybatch.mp4
│ 18多因子策略_onekeybatch.mp4
│ 19均值回归理论讲解_onekeybatch.mp4
│ 20均值回归策略_onekeybatch.mp4
│ 21动量策略_onekeybatch.mp4
│ 22算法_onekeybatch.mp4
│ 23时间复杂度_onekeybatch.mp4
│ 24空间复杂度_onekeybatch.mp4
│ 25递归查找_onekeybatch.mp4
│ 26布林带策略+PEG策略_onekeybatch.mp4
│ 27羊驼交易法则_onekeybatch.mp4
│ 28海龟交易法则_onekeybatch.mp4
│ 29鳄鱼交易法则_onekeybatch.mp4
│ 30 总结_onekeybatch.mp4
│
├─09 – 《机器学习与量化交易实战》讲义代码-10讲
│ │ 0013买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
│ │ 0013买家须知问题解答.png
│ │
│ ├─ppt
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 01.pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 02.pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 03.pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 07.pptx
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 09.pptx
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 10.pptx
│ │
│ ├─代码
│ │ ├─lecture_code 03
│ │ │ cadf.py
│ │ │ insert_symbols.py
│ │ │ price_retrieval.py
│ │ │ quandl_data.py
│ │ │ quantitative.sql
│ │ │ retrieving_data.py
│ │ │ securities_master.sql
│ │ │
│ │ ├─lecture_code 04
│ │ │ code for lecture 4.ipynb
│ │ │
│ │ ├─lecture_code 05
│ │ │ BB.py
│ │ │ CCI.py
│ │ │ evm.py
│ │ │ FI.py
│ │ │ forecast.py
│ │ │ grid_search.py
│ │ │ MA.py
│ │ │ ROC.py
│ │ │
│ │ └─lecture_code 08
│ │ backtest.py
│ │ event.py
│ │ mac.py
│ │ portfolio.py
│ │
│ └─视频
│ 01自动化交易综述.mkv
│ 02量化交易系统综述.mkv
│ 03搭建自己的量化数据库.mkv
│ 04用python进行金融数据分析.mkv
│ 05策略建模综述.mkv
│ 06策略建模：基于机器学习的策略建模.mkv
│ 07模型评估与风险控制.mkv
│ 08自动交易系统的搭建.mkv
│ 09 量化策略的实现.mkv
│ 10策略优化与课程总结.mkv
│
├─10 – 《量化交易实战：大神带你搭建交易系统》第4期精品视频教程讲义与代码-6章
│ │ 0011买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
│ │ 0011买家须知问题解答.png
│ │
│ ├─第01课 量化投资的发展和理工生跨界做量化的开启姿势
│ │ 第01课 量化投资的发展和理工生跨界做量化的开启姿势.mp4
│ │ 第1讲_开发环境准备.pdf
│ │ 第1讲_推荐书单.pdf
│ │ 第一讲策略编写与系统搭建.pdf
│ │
│ ├─第02课 上手搭建最简单的交易系统
│ │ 第02课 上手搭建最简单的交易系统.mp4
│ │ 第2讲_代码.zip
│ │ 第2讲上手搭建最简单的交易系统.pdf
│ │
│ ├─第03课 丰富你的信号系统
│ │ 第03课 丰富你的信号系统.mp4
│ │ 第03课 丰富你的信号系统.pdf
│ │ 第3讲代码.zip
│ │
│ ├─第04课 仓位管理和风险控制功能实现
│ │ 第04课 仓位管理和风险控制功能实现.mp4
│ │ 第04课 仓位管理和风险控制功能实现.pdf
│ │ 第4课代码.rar
│ │
│ ├─第05课 怎么评价和诊断交易策略
│ │ 第05课 怎么评价和诊断交易策略.mp4
│ │ 第5讲代码.zip
│ │ 第5讲怎么评价和诊断交易策略.pdf
│ │
│ └─第06课 进入专业量化赛道的必修课
│ 第06课 进入专业量化赛道的必修课.mp4
│ 第6讲代码.rar
│ 第6讲进入专业量化赛道的必修课.pdf
│
├─11 – 《基于人工智能的量化投资》数据资料源码-201704-25讲
│ │ 0013买家须知好评送资料+交流群哦.jpg
│ │ 0013买家须知问题解答.png
│ │ Python基础教程(第2版 修订版).pdf
│ │ windows下如何安装Python、pandas.doc
│ │
│ ├─课后大作业
│ │ └─大作业1：Cluster量化选股策略
│ │ tradingdata@full.20170707.zip
│ │ 国海证券新量化分类选股Cluster量化选股策略.pdf
│ │ 大作业1：Cluster量化选股策略.pdf
│ │
│ ├─课程视频
│ │ 00开发环境部署.mp4
│ │ 01量化投资介绍（上）.mp4
│ │ 02量化投资介绍（中）.mp4
│ │ 03量化投资介绍（下）.mp4
│ │ 04python基础（上）.mp4
│ │ 05python基础（中）.mp4
│ │ 06python基础（下）.mp4
│ │ 07pandas基础（上）.mp4
│ │ 08pandas基础（中）.mp4
│ │ 09pandas基础（下）.mp4
│ │ 10择时策略框架（一）（上）.mp4
│ │ 11择时策略框架（一）（下）.mp4
│ │ 12择时策略框架（二）（上）.mp4
│ │ 13择时策略框架（二）（中）.mp4
│ │ 14择时策略框架（二）（下）.mp4
│ │ 15选股策略框架（一）上.mp4
│ │ 16选股策略框架（一）中.mp4
│ │ 17选股策略框架（一）下.mp4
│ │ 18选股策略框架（二）上.mp4
│ │ 19选股策略框架（二）中.mp4
│ │ 20选股策略框架（二）下.mp4
│ │ 21实盘交易（上）.mp4
│ │ 22实盘交易（中）.mp4
│ │ 23实盘交易（下）.mp4
│ │ 24人工智能与量化投资（上）.mp4
│ │ 25人工智能与量化投资（下）.mp4
│ │
│ ├─课程资料
│ │ ├─第一课资料
│ │ │ └─视频课程分享资料
│ │ │ └─第一课资料
│ │ │ 国泰君安基于沪深300成分股的动量反转选股策略.pdf
│ │ │ 广发证券低延迟趋势线与交易性择时.pdf
│ │ │
│ │ ├─第七课资料
│ │ │ class7.zip
│ │ │ 第七课作业1.pdf
│ │ │
│ │ ├─第三课资料
│ │ │ └─class3
│ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │
│ │ │ ├─code
│ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ class3.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─data
│ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ sz000002.csv
│ │ │ │
│ │ │ └─上课资料
│ │ │ DataFrame数据格式说明.pdf
│ │ │
│ │ ├─第二课资料
│ │ │ └─class2
│ │ │ ├─code
│ │ │ │ 1_基本类型和计算.py
│ │ │ │ 2_内置数据结构.py
│ │ │ │ 3_条件、循环语句.py
│ │ │ │ 4_函数.py
│ │ │ │ 5_异常处理.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─上课资料
│ │ │ │ Python量化入门 第二课时.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─作业
│ │ │ Class2 homework.pdf
│ │ │ 作业答案.py
│ │ │
│ │ ├─第五课资料
│ │ │ class5.zip
│ │ │ 第五课作业1.pdf
│ │ │
│ │ ├─第八课资料
│ │ │ class8.zip
│ │ │
│ │ ├─第六课资料
│ │ │ class6.zip
│ │ │
│ │ └─第四课资料
│ │ class4.zip
│ │
│ └─软件
│ pycharmprofessional2018.1.4.exe
│ PyCharm的下载和简单使用（一款Python解释器）.pdf
│ python2.7.8.amd64.msi
│ python2.7.8.amd64pdb.zip
│
├─12 – 《VNPY量化交易实战课程》-课件、代码、练习数据与参考资料-6天
│ │ SHFE_201401.rar
│ │
│ ├─00.课件、代码、练习数据与参考资料
│ │ │ 01期货市场技术分析(查尔斯勒博)(1).pdf
│ │ │ 0715python基础复训.zip
│ │ │ data_mongodb.py
│ │ │ data_read_tick.py
│ │ │ pycharm使用方法简述.doc
│ │ │ RBtick.csv
│ │ │ setup_logger.py
│ │ │ strategy30_NonStdArbitrageExecutor.py
│ │ │ system.py
│ │ │ TA_Lib0.4.10cp27cp27mwin_amd64.whl
│ │ │ tdx_csv_mdb.rar
│ │ │ trader文件夹.docx
│ │ │ Trading Systems and Methods, + Website by Perry J. Kaufman, Wiley; 5 edition (January 29, 2013).pdf
│ │ │ Trading_System－A_New_Approach_To_System_Development_And_Portfolio_Optimisation.pdf
│ │ │ vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程.docx
│ │ │ vnpymaster_15.zip
│ │ │ vnpy课程调查问卷.txt
│ │ │ vtConstant.py
│ │ │ Wind量化平台用户手册(Python).pdf
│ │ │ 各期商CTP服务器配置.xml
│ │ │ 商品期货2014年数据.txt
│ │ │ 商品期货数据2015年.txt
│ │ │ 商品期货数据2016年.txt
│ │ │ 商品期货数据2017年.txt
│ │ │ 第二节数据分析课件代码.zip
│ │ │ 第四节课程代码ctaAlgo.zip
│ │ │ 等宽中英文混合字体（编程专用）.rar
│ │ │ 老师的代码和数据.txt
│ │ │ 量化交易实战培训(Day 1).pdf
│ │ │ 量化交易实战培训(Day 3).pdf
│ │ │ 量化交易实战培训(Day 3)安装部分.pdf
│ │ │ 量化交易实战培训(Day 4).pdf
│ │ │ 量化交易实战培训(Day 5).pdf
│ │ │ 量化交易实战培训Day5.zip
│ │ │ 量化交易实战培训Day6.zip
│ │ │
│ │ └─learning
│ │ datayes.json
│ │ data_datayes.py
│ │ data_mongodb.py
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│ │ data_read_tick.py
│ │ data_rqdatac.py
│ │ data_tushare.py
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│ │ mysql_connect.json
│ │ RB99_20090101_20170312_M15.csv
│ │ __init__.py
│ │ 说明.txt
│ │
│ ├─01.第一天
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│ ├─02.第二天
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│ ├─03.第三天
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│ │
│ ├─04.第四天
│ │ 0420170405.mp4
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│ ├─05.第五天
│ │ 0520170408.mp4
│ │
│ └─06.第六天
│ 0620170411.mp4
│
└─13 – 0011-量化交易进阶实战：迭代式的量化策略研发-课件代码-201811
├─第01课：实战型量化投资必备知识
│ 第01课：实战型量化投资必备知识.avi
│ 第1讲实战型量化投资必备知识.pdf
│ 第1课 作业.png
│
├─第02课：以量化的角度重新认识技术指标
│ 第02课：以量化的角度重新认识技术指标.avi
│ 第02课：以量化的角度重新认识技术指标.pdf
│ 第2讲代码.rar
│ 第2课 作业.png
│
├─第03课：基于多因子分析的股票池开发
│ 第03课：基于多因子分析的股票池开发.avi
│ 第3讲_基于多因子分析的股票池开发.pdf
│ 第3讲代码.rar
│
├─第04课：趋势型策略的设计与实现
│ 第04课：趋势型策略的设计与实现.avi
│ 第4讲代码.rar
│ 第4讲趋势型策略的设计与实现.pdf
│
├─第05课：量化体系中的风险控制
│ 第05课：量化体系中的风险控制.avi
│ 第5讲代码.rar
│ 第5讲量化体系中的风险控制.pdf
│
├─第06课：量化体系中的资金管理
│ 第06课：量化体系中的资金管理.avi
│ 第6讲.rar
│ 第6讲量化体系中的资金管理.pdf
│
├─第07课：期货趋势型策略开发
│ 第07课：期货趋势型策略开发.avi
│ 第07课：期货趋势型策略开发.pdf
│ 第7讲代码.rar
│
├─第08课 均值回复型策略的设计与开发
│ 第08课 均值回复型策略的设计与开发.avi
│ 第8讲代码.rar
│ 第8讲均值回复型策略的设计与开发.pdf
│ 第8课作业.png
│
├─第09课 套利策略的设计与开发
│ 第09课 套利策略的设计与开发.avi
│ 第9讲代码.rar
│ 第9讲作业.pdf
│ 第9讲套利策略的设计与开发.pdf
│
└─第10课 实盘中的细节问题讨论
第10讲实盘中的细节问题讨论.pdf
第10课 实盘中的细节问题讨论.avi
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